This repository contains the dataset and the PyTorch implementations of the models from the paper Recognizing Emotion Cause in Conversations.
Über
RECCON bietet einen Datensatz und PyTorch-Modelle, die für die Aufgabe entwickelt wurden, die Ursachen von Emotionen in Gesprächskontexten zu erkennen. Es konzentriert sich darauf, kausale Abschnitte aus der Dialoghistorie basierend auf gekennzeichneten Emotionen zu extrahieren. Der Datensatz umfasst annotierte Dialoge aus Quellen wie DailyDialog und IEMOCAP, die im JSON-Format bereitgestellt werden, um die Analyse und das Training der Modelle zu erleichtern. Diese Ressource richtet sich an Forscher und Entwickler, die an Dialogsystemen und der Emotionserkennung arbeiten.
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