RL4LMs
A modular RL library to fine-tune language models to human preferences
Über
RL4LMs ist dafür konzipiert, Sprachmodelle zu trainieren, um sie an menschliche Präferenzen anzupassen, durch anpassbare Bausteine. Es unterstützt verschiedene NLP-Aufgaben wie Zusammenfassung, Dialoggenerierung und maschinelle Übersetzung, wobei On-Policy-Algorithmen und vielfältige Belohnungsfunktionen genutzt werden. Nutzer können die Bibliothek anpassen, um transformerbasierte Modelle auf ihren gewählten Datensätzen zu optimieren, was sie für Forscher und Entwickler im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung geeignet macht.
Open Source Health
- Stars
- 2,395
- Forks
- 201
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 years ago
Alternativen zu RL4LMs
Dont Stop Pretrainingvon AllenaiCode, der mit dem Don't Stop Pretraining ACL 2020-Papier verbunden ist.- Localazyvon LocalazyLocalazy automatisiert Übersetzungen mit kontextbewusster KI und hält Menschen in der Kontrolle über die Qualität.
- Lokalisevon LokaliseWeltklasse AI-Lokalisierungsplattform
The Algorithmvon TwitterQuellcode für den X Recommendation Algorithm.
Recommendersvon TensorFlowTensorFlow Recommenders ist eine Bibliothek zum Erstellen von Empfehlungsmodell-Systemen mit TensorFlow.
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Allenai
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