Twitter Sentiment Visualisation
🌍 Sentiment analysis over real-time social media data, rendering live charts to visualise trends
Über
Dieses Projekt streamt Live-Daten aus sozialen Medien und wendet einen benutzerdefinierten Sentimentanalyse-Algorithmus an, um Trends zu identifizieren, die dann durch dynamische Echtzeit-Diagramme angezeigt werden. Es zielt darauf ab, dir zu helfen, die Beziehung zwischen Sentiment und verschiedenen Faktoren wie geografischer Lage und Demografie zu verstehen. Mögliche Anwendungen umfassen die Analyse der Effektivität von Marketingkampagnen, den Vergleich von Produkten und die Einschätzung der öffentlichen Meinung.
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Alternativen zu Twitter Sentiment Visualisation
Multimodal-Infomaxvon Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) LabDieses Repository enthält den offiziellen Implementierungscode des Papiers Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis, das auf der EMNLP 2021 angenommen wurde.
Linusrantsvon AlbertDatensatz von Linus Torvalds' Ausbrüchen, klassifiziert nach Negativität mittels Sentiment-Analyse.
PyABSAvon Heng YangSentimentanalyse, Textklassifikation, Textaugmentation, Textadversarialabwehr usw.;- Sentiment Discoveryvon NVIDIAUnüberwachtes Sprachmodellieren in großem Maßstab für robuste Sentimentklassifizierung
LSTM-Sentiment-Analysisvon Adit DeshpandeSentiment-Analyse mit LSTMs in Tensorflow
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