WildBench
vonAllenai
Benchmarking LLMs with Challenging Tasks from Real Users
LLM-OrchestrierungOpen Source KI & Maschinelles LernenOpen Source
Über
Für Schritt 3-5 kannst du auch den oben genannten allgemeinen Befehl verwenden, um das Modell auszuführen, wenn dein Modell von vLLM unterstützt wird und eine Konversationstemplate in der Tokenizer-Konfiguration von hf vorhanden ist.
Nutzt du WildBench?
Behalte die Kosten neben dem Rest deines Stacks im Blick und lass dich vor der Verlängerung erinnern.
Zu meinem Stack hinzufügenOpen-source health
- Stars
- 256
- Forks
- 56
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 2 years ago
Python
Alternativen zu WildBench
Dont Stop Pretrainingvon AllenaiCode, der mit dem Don't Stop Pretraining ACL 2020-Papier verbunden ist.
The Algorithmvon TwitterQuellcode für den X Recommendation Algorithm.
Recommendersvon TensorFlowTensorFlow Recommenders ist eine Bibliothek zum Erstellen von Empfehlungsmodell-Systemen mit TensorFlow.- RPG_KDD2025von FacebookresearchDieses Repository bietet den Code zur Implementierung von RPG, wie in unserem KDD'25-Paper "Generierung von langen semantischen IDs in Parallel für Empfehlungen" beschrieben.
- Pairecvon AlibabaEin Go-Web-Framework zum schnellen Aufbau von Empfehlungsdiensten basierend auf JSON-Konfiguration.
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Anbieter
Allenai
Publisher of Dont Stop Pretraining, Objaverse Xl and Procthor
