
AutoModel
🚀 Pytorch Distributed native training library for LLMs/VLMs with OOTB Hugging Face support
About
Nemo AutoModel es una biblioteca de entrenamiento de código abierto SPMD nativa de Pytorch DTensor bajo el marco NVIDIA NeMo, diseñada para optimizar y escalar el entrenamiento y el ajuste fino para LLMs, VLMs, modelos de difusión y modelos de recuperación. Diseñada para flexibilidad, reproducibilidad y escalabilidad, NeMo AutoModel permite tanto experimentos a pequeña escala como implementaciones masivas en múltiples GPU y nodos para una rápida experimentación en entornos de investigación y producción.
Open Source Health
- Stars
- 944
- Forks
- 305
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 29 days ago
Alternativas a AutoModel
Peftby Hugging Face🤗 PEFT: Ajuste fino eficiente en parámetros de última generación.
Sophia Script For Windowsby Dmitry Nefedovzap: El módulo de PowerShell para ajustar Windows 10 y Windows 11 en GitHub.KTransformersby kvcache.aiUn marco flexible para experimentar optimizaciones de inferencia/ajuste fino de LLM heterogéneos.
LongWriterby THUKEG[ICLR 2025] LongWriter: Desata la generación de más de 10,000 palabras a partir de LLMs de largo contexto.
Regress Lmby Google DeepMindBiblioteca para la predicción numérica de secuencia a secuencia, aplicable a cualquier entrada tokenizable, y permite preentrenamiento y ajuste fino en múltiples tareas.
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