BPEmb
Pre-trained subword embeddings in 275 languages, based on Byte-Pair Encoding (BPE)
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BPEmb es una colección de embeddings de subpalabras preentrenados en 275 idiomas, basados en Byte-Pair Encoding (BPE) y entrenados en Wikipedia. Su uso previsto es como entrada para modelos neuronales en el procesamiento del lenguaje natural.
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- Stars
- 1,224
- Forks
- 100
- License
- MIT
- Last commit
- 2 years ago
Python
Alternativas a BPEmb
Turbovecby Ryan CodraiUn índice vectorial construido sobre TurboQuant, escrito en Rust con enlaces a Python.
NGTby NGT-labsBúsqueda del vecino más cercano con gráfico de vecindario y árbol para datos de alta dimensión
Chromem Goby Philipp GilléBase de datos vectorial embebible para Go con interfaz similar a Chroma y sin dependencias de terceros. En memoria con persistencia opcional.- Vecsby SupabaseCliente Python de Postgres/pgvector
Keras-TextClassificationby MacropodusMacropodus擅长自然语言处理,深度学习与tensorflow,LLM,等方面的知识,Macropodus关注机器翻译,神经网络,知识图谱,语音识别,排序算法,推荐算法,tensorflow,语言模型,nlp,机器学习,人工智能,pytorch,自然语言处理,数据挖掘,分类领域.
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Benjamin Heinzerling
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