ChineseNER
A neural network model for Chinese named entity recognition
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ChineseNER utiliza una red neuronal LSTM bidireccional combinada con una capa CRF para realizar el reconocimiento de entidades nombradas en texto chino. Procesa secuencias de caracteres chinos, convirtiéndolos en representaciones vectoriales densas, e incorpora características adicionales para mejorar la precisión. Este modelo es adecuado para desarrolladores e investigadores que trabajan en tareas de procesamiento de lenguaje natural que involucran datos en chino.
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- 1,822
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- 564
- License
- Not stated
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- 8 years ago
Python
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jingyuanzhang
Phd student, University of Chinese Academy of Sciences