Covid 19
Novel Coronavirus 2019 time series data on cases
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La enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) presenta una lista de series temporales con casos confirmados, muertes reportadas y recuperaciones reportadas. Los datos están desglosados por país (y a veces por subregión). La enfermedad por coronavirus (COVID-19) es causada por el coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV-2) y ha tenido un efecto mundial. El 11 de marzo de 2020, la Organización Mundial de la Salud (OMS) la declaró pandemia, señalando más de 118,000 casos de la enfermedad por coronavirus en más de 110 países y territorios alrededor del mundo en ese momento.
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Alternativas a Covid 19
TimesFMby Google ResearchTimesFM (Time Series Foundation Model) es un modelo base de series temporales preentrenado desarrollado por Google Research para la predicción de series temporales.
Prophetby FacebookProcedimiento de pronóstico automático
CausalImpactby GoogleUn paquete de R para inferencia causal en series temporales
Forecastby RobjhyndmanFunciones de pronóstico para series temporales y modelos lineales
OpenTSLMby OpenTSLMOpenTSLM: Modelos de Lenguaje de Series Temporales para Razonar sobre Datos Médicos Multivariantes de Texto y Series Temporales
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