CRAG
Comprehensive benchmark for RAG
RAG DevelopmentEmbedding, RAG & RetrievalOpen Source
About
El Comprehensive RAG Benchmark (CRAG) es un benchmark rico y completo para la respuesta a preguntas fácticas, diseñado para avanzar en la investigación en RAG. Además de pares de preguntas y respuestas, CRAG proporciona APIs simuladas para simular la búsqueda en la web y en el gráfico de conocimiento. CRAG está diseñado para encapsular una diversa gama de preguntas en cinco dominios y ocho categorías de preguntas, reflejando la variada popularidad de entidades desde las más populares hasta las de cola larga, y dinámicas temporales que van desde años hasta segundos.
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- Stars
- 303
- Forks
- 39
- License
- Not stated
- Last commit
- 1 years ago
Jupyter Notebook
Alternativas a CRAG
Private Gptby ZylonCapa API completa para aplicaciones de IA privadas en modelos locales: RAG, habilidades, herramientas, MCP, texto-a-sql y más. Funciona con cualquier servidor de inferencia compatible con OpenAI.
PixelRAGby StarTrailEl fin del análisis web. El comienzo de una búsqueda escalable nativa de píxeles.- TrustRAGby GoMateTrustRAG: El marco RAG para entradas fiables y salidas de confianza.
RAG-Anythingby ✨Data Intelligence Lab@HKU✨RAG-Anything: Marco RAG Todo en Uno
Easy Vecdbby Datawhale📚 Un tutorial sobre los principios y prácticas de las bases de datos vectoriales desde cero. Lee en línea en: https://easy-vecdb.datawhale.cc/
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