Databus
Source-agnostic distributed change data capture system
About
En las arquitecturas de Internet, los sistemas de datos se clasifican típicamente en sistemas de verdad que sirven como almacenes primarios para las escrituras generadas por el usuario, y almacenes de datos derivados o índices que sirven lecturas y otras consultas complejas. Los datos en estos almacenes secundarios a menudo se derivan de los datos primarios a través de transformaciones personalizadas, a veces involucrando un procesamiento complejo impulsado por la lógica empresarial. De manera similar, los datos en las capas de caché se derivan de lecturas contra el almacén de datos primario, pero necesitan ser invalidados o actualizados cuando los datos primarios se modifican. Un requisito fundamental que surge de estos tipos de arquitecturas de datos es la necesidad de capturar, fluir y procesar de manera confiable los cambios en los datos primarios.
Open Source Health
- Stars
- 3,682
- Forks
- 736
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 years ago
Alternativas a Databus
Walrusby SupabaseAplicando RLS a PostgreSQL WALRealtimeby SupabaseTransmite, presencia y cambios de Postgres a través de WebSockets
Watchmanby FacebookSupervisa archivos y registros, o activa acciones, cuando cambian.- Detextby LinkedinDeText: Un marco de comprensión de texto neuronal profundo para tareas de clasificación y ranking
Oncallby LinkedinOncall es una herramienta de calendario diseñada para programar y gestionar turnos de guardia. Se puede usar como fuente de información dinámica de propiedad para sistemas de paginación como http://iris.claims.
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