FairScale
PyTorch extensions for high performance and large scale training.
Machine Learning Model TrainingML FrameworksOpen Source
About
FairScale es una biblioteca de extensión de PyTorch para entrenamiento de alto rendimiento y gran escala. Esta biblioteca amplía las capacidades básicas de PyTorch mientras agrega nuevas técnicas de escalado SOTA (State Of The Art). FairScale pone a disposición las últimas técnicas de entrenamiento distribuido en forma de módulos componibles y APIs (Interfaz de Programación de Aplicaciones) fáciles de usar. Estas APIs son una parte fundamental de la caja de herramientas de un investigador mientras intenta escalar modelos con recursos limitados.
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- Stars
- 3,406
- Forks
- 293
- License
- Not stated
- Last commit
- 1 years ago
Python
Alternativas a FairScale
Rclipby Yurij MikhalevichBúsqueda semántica de fotos para la línea de comandos
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U 2 Netby Xuebin QinEl código de nuestro artículo recientemente aceptado en Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Profundizando con Estructura U Anidada para Detección de Objetos Salientes."
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