Faiss
A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
Motor de Búsqueda de VectoresOpen Source
About
Faiss es una biblioteca para la búsqueda de similitud eficiente y el agrupamiento de vectores densos. Contiene algoritmos que buscan en conjuntos de vectores de cualquier tamaño, incluso en aquellos que posiblemente no quepan en la RAM. También incluye código de soporte para la evaluación y ajuste de parámetros. Faiss está escrito en C++ con envoltorios completos para Python/numpy. Algunos de los algoritmos más útiles están implementados en la GPU. Se desarrolla principalmente en el grupo de Investigación Fundamental de IA de Meta.
Open Source Health
- Stars
- 40,896
- Forks
- 4,522
- License
- MIT
- Last commit
- 1 months ago
C++
Alternativas a Faiss
- Faissby FacebookFaiss es una biblioteca para la búsqueda de similitud y agrupamiento eficiente de vectores densos.
NumKongby Ash VardanianNumKong: 2'000 núcleos de precisión mixta para todos 🦍
SQLite Vssby Alex Garcia¡Una extensión de SQLite para búsqueda vectorial eficiente, basada en Faiss!- Pineconeby PineconePinecone es una base de datos vectorial nativa de la nube completamente gestionada para búsqueda semántica y aplicaciones de IA.
Typesenseby TypesenseAlternativa de código abierto a Algolia + Pinecone y una alternativa más fácil de usar a ElasticSearch ⚡ 🔍 ✨ Motor de búsqueda rápido, tolerante a errores y en memoria para crear experiencias de búsqueda agradables.
Resources & Links
Related Categories
¿Usas Faiss?
Controla su coste junto al resto de tu stack y recibe un recordatorio antes de que se renueve.
Añadir a mi stackVendor
Facebookresearch
Publisher of Fairseq
