Natasha

Natasha resuelve tareas básicas de NLP para el idioma ruso: tokenización, segmentación de oraciones, incrustación de palabras, etiquetado morfológico, lematización, normalización de frases, análisis sintáctico, etiquetado NER, extracción de hechos. La calidad en cada tarea es similar o mejor que los SOTAs actuales para el idioma ruso en artículos de noticias, consulta la sección de evaluación. Natasha no es un proyecto de investigación, las tecnologías subyacentes están construidas para producción. Prestamos atención al tamaño del modelo, uso de RAM y rendimiento. Los modelos se ejecutan en CPU y utilizan Numpy para la inferencia.