
AutoModel
🚀 Pytorch Distributed native training library for LLMs/VLMs with OOTB Hugging Face support
About
Nemo AutoModel est une bibliothèque d'entraînement open-source SPMD native de Pytorch DTensor sous le cadre NVIDIA NeMo, conçue pour rationaliser et évoluer l'entraînement et le réglage fin pour les LLMs, VLMs, modèles de diffusion et modèles de récupération. Conçue pour la flexibilité, la reproductibilité et l'échelle, NeMo AutoModel permet à la fois des expériences à petite échelle et des déploiements massifs multi-GPU et multi-nœuds pour une expérimentation rapide dans des environnements de recherche et de production.
Open Source Health
- Stars
- 944
- Forks
- 305
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 29 days ago
Alternatives à AutoModel
Peftby Hugging Face🤗 PEFT : Ajustement fin efficace en paramètres à la pointe de la technologie.
Sophia Script For Windowsby Dmitry Nefedovzap : Le module PowerShell pour le réglage de Windows 10 et Windows 11 sur GitHub.KTransformersby kvcache.aiUn cadre flexible pour l'optimisation de l'inférence et du fine-tuning de LLM hétérogènes.
LongWriterby THUKEG[ICLR 2025] LongWriter : Libère la génération de plus de 10 000 mots à partir de LLMs à long contexte.
Regress Lmby Google DeepMindBibliothèque pour la prédiction numérique de séquence à séquence, applicable à toute entrée tokenisable, et permet le pré-entraînement et l'ajustement fin sur plusieurs tâches.
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