Char Rnn

Multi-layer Recurrent Neural Networks (LSTM, GRU, RNN) for character-level language models in Torch

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Ce code implémente des réseaux de neurones récurrents multi-couches (RNN, LSTM et GRU) pour l'entraînement et l'échantillonnage de modèles de langage au niveau des caractères. En d'autres termes, le modèle prend un fichier texte en entrée et entraîne un réseau de neurones récurrents qui apprend à prédire le caractère suivant dans une séquence. Le RNN peut ensuite être utilisé pour générer du texte caractère par caractère qui ressemblera aux données d'entraînement originales. Le contexte de cette base de code est décrit en détail dans mon article de blog.

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Lua

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