ChineseNER
A neural network model for Chinese named entity recognition
Machine Learning Model TrainingML FrameworksOpen Source
About
ChineseNER utilise un réseau de neurones LSTM bidirectionnel combiné avec une couche CRF pour effectuer la reconnaissance d'entités nommées sur du texte chinois. Il traite des séquences de caractères chinois, les convertissant en représentations vectorielles denses, et intègre des caractéristiques supplémentaires pour améliorer la précision. Ce modèle est adapté aux développeurs et aux chercheurs travaillant sur des tâches de traitement du langage naturel impliquant des données en langue chinoise.
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- Stars
- 1,822
- Forks
- 564
- License
- Not stated
- Last commit
- 8 years ago
Python
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jingyuanzhang
Phd student, University of Chinese Academy of Sciences