Efficient-Segmentation-Networks
Lightweight models for real-time semantic segmentationon PyTorch (include SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, etc.)
About
Efficient-Segmentation-Networks est conçu pour les développeurs et les chercheurs intéressés par la segmentation sémantique en temps réel en vision par ordinateur. Il offre une implémentation modifiable de divers modèles légers, y compris SQNet, LinkNet et UNet, entre autres. Le projet prend en charge plusieurs fonctions de perte, optimisateurs et fonctions d'activation, ce qui le rend adaptable à différents cas d'utilisation dans la compréhension de scènes et la segmentation d'images.
Open Source Health
- Stars
- 1,009
- Forks
- 167
- License
- MIT
- Last commit
- 2 years ago
Alternatives à Efficient-Segmentation-Networks
Rclipby Yurij MikhalevichRecherche photo sémantique pour la ligne de commande
ChineseNERby jingyuanzhangUn modèle de réseau de neurones pour la reconnaissance d'entités nommées en chinois.
Head Pose Estimationby Yin GuobingEstimation de la pose de la tête humaine en temps réel avec ONNXRuntime et OpenCV.
Video Subtitle Extractorby 天涯古巷视频硬字幕提取，生成srt文件。无需申请第三方API，本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架，包含字幕区域检测、字幕内容提取。A GUI tool for extracting hard-coded subtitle (hardsub) from videos and generating srt files.
U 2 Netby Xuebin QinLe code de notre article récemment accepté dans Pattern Recognition 2020 : "U^2-Net : Approfondir avec une structure U imbriquée pour la détection d'objets saillants."
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Yu Wang
I am a graduate student in CV, my research areas center around computer vision and deep learning