Covid 19
Novel Coronavirus 2019 time series data on cases
About
La maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) présente une liste de séries temporelles des cas confirmés, des décès rapportés et des récupérations rapportées. Les données sont ventilées par pays (et parfois par sous-région). La maladie à coronavirus (COVID-19) est causée par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SARS-CoV-2) et a eu un impact mondial. Le 11 mars 2020, l'Organisation mondiale de la santé (OMS) l'a déclarée pandémie, pointant vers plus de 118 000 cas de la maladie à coronavirus dans plus de 110 pays et territoires à travers le monde à ce moment-là.
Open Source Health
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- Not stated
- Last commit
- 7 months ago
Alternatives à Covid 19
TimesFMby Google ResearchTimesFM (Time Series Foundation Model) est un modèle de base pour séries temporelles préentraîné développé par Google Research pour la prévision de séries temporelles.
Prophetby FacebookProcédure de prévision automatique
CausalImpactby GoogleUn package R pour l'inférence causale dans les séries temporelles
Forecastby RobjhyndmanFonctions de prévision pour séries temporelles et modèles linéaires
OpenTSLMby OpenTSLMOpenTSLM : Modèles de Langage de Séries Temporelles pour Raisonnement sur des Données Médicales Multivariées de Texte et de Séries Temporelles
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