Databus
Source-agnostic distributed change data capture system
About
Dans les architectures Internet, les systèmes de données sont généralement classés en systèmes de vérité qui servent de magasins principaux pour les écritures générées par l'utilisateur, et en magasins de données dérivés ou index qui servent des lectures et d'autres requêtes complexes. Les données dans ces magasins secondaires proviennent souvent des données primaires par le biais de transformations personnalisées, impliquant parfois un traitement complexe guidé par la logique métier. De même, les données dans les niveaux de cache proviennent de lectures contre le magasin de données principal, mais doivent être invalidées ou actualisées lorsque les données primaires sont modifiées. Un besoin fondamental émerge de ces types d'architectures de données : la nécessité de capturer, de faire circuler et de traiter de manière fiable les changements de données primaires.
Open Source Health
- Stars
- 3,682
- Forks
- 736
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 years ago
Alternatives à Databus
Walrusby SupabaseApplication de RLS à PostgreSQL WALRealtimeby SupabaseDiffuse, présence et changements de Postgres via WebSockets
Watchmanby FacebookSurveille les fichiers et enregistre les modifications, ou déclenche des actions, lorsqu'ils changent.- Detextby LinkedinDeText : Un cadre de compréhension de texte neuronal profond pour les tâches de classement et de classification
Oncallby LinkedinOncall est un outil de calendrier conçu pour la planification et la gestion des shifts d'astreinte. Il peut être utilisé comme source d'informations dynamiques de propriété pour des systèmes de pagination comme http://iris.claims.
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