Fairseq is a sequence modeling toolkit for training custom models in text generation tasks.

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Fairseq est un outil de modélisation de séquences conçu pour les chercheurs et les développeurs travaillant sur des tâches de génération de texte telles que la traduction, le résumé et la modélisation du langage. Construit avec PyTorch, il fournit des outils pour entraîner des modèles personnalisés et évaluer des modèles pré-entraînés. L'outil prend en charge diverses architectures, y compris les réseaux de neurones convolutifs, les réseaux de mémoire à long et court terme, et les modèles Transformer, ce qui le rend polyvalent pour différentes applications en traitement du langage naturel.

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