Fast Vector Similarity
High-performance vector similarity library in Rust with Python bindings: Spearman, Kendall, distance correlation, Jensen-Shannon, Hoeffding's D, and bootstrapped confidence intervals
About
La Fast Vector Similarity Library est un outil performant basé sur Rust pour calculer efficacement des mesures de similarité entre des vecteurs. Elle est idéale pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique et les tâches statistiques où la comparaison de vecteurs est essentielle. La bibliothèque comprend désormais plusieurs mesures avancées, des optimisations de performance et des liaisons Python, permettant une intégration fluide dans les flux de travail Python.
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- License
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- Last commit
- 1 months ago
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Jeff Emanuel
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