Finn

Dataflow compiler for QNN inference on FPGAs

Machine Learning Model TrainingML FrameworksOpen Source

About

FINN est un cadre expérimental du Integrated Communications and AI Lab d'AMD Research & Advanced Development pour explorer l'inférence de réseaux neuronaux profonds sur FPGAs. Il cible spécifiquement les réseaux neuronaux quantifiés, en mettant l'accent sur la génération d'architectures de style flux de données personnalisées pour chaque réseau. Les accélérateurs FPGA résultants sont très efficaces et peuvent offrir un haut débit et une faible latence. Le cadre est entièrement open source afin de donner un degré de flexibilité plus élevé et est destiné à permettre la recherche sur les réseaux neuronaux couvrant plusieurs couches de la pile d'abstraction logiciel/matériel.

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Stars
1,061
Forks
307
License
BSD-3-Clause
Last commit
1 months ago
Python

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