GraphMAE

GraphMAE est conçu pour l'apprentissage génératif auto-supervisé sur des données de graphes, atteignant des performances compétitives dans des tâches telles que la classification de nœuds, la classification de graphes et la prédiction de propriétés moléculaires. Il est implémenté en Python et utilise PyTorch, ce qui le rend adapté aux chercheurs et praticiens en apprentissage profond et réseaux de neurones de graphes. La méthode prend en charge divers ensembles de données et fournit des scripts pour une exécution rapide de différentes tâches de classification.