JaQMC
JAX accelerated Quantum Monte Carlo
Machine Learning Model TrainingML FrameworksOpen Source
About
JaQMC est un cadre basé sur JAX pour le Quantum Monte Carlo (QMC) avec des réseaux neuronaux. Il utilise des réseaux neuronaux profonds comme fonctions d'onde variationnelles pour résoudre l'équation de Schrödinger électronique, atteignant une grande précision sans dépendre des ensembles de base ou des fonctionnels de densité.
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- Stars
- 121
- Forks
- 27
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 1 months ago
Python
Alternatives à JaQMC
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