LogicNets
byXilinx
Train and deploy LUT-based neural networks on FPGAs
Machine Learning Model TrainingML FrameworksOpen Source
About
LogicNets est une méthodologie pour concevoir, entraîner et déployer des réseaux neuronaux épars et quantifiés basés sur des blocs de construction matériels. Ils peuvent atteindre un débit extrêmement élevé et une faible latence sur les FPGAs Xilinx.
Open Source Health
- Stars
- 121
- Forks
- 34
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 2 years ago
Python
Alternatives à LogicNets
Rclipby Yurij MikhalevichRecherche photo sémantique pour la ligne de commande
ChineseNERby jingyuanzhangUn modèle de réseau de neurones pour la reconnaissance d'entités nommées en chinois.
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U 2 Netby Xuebin QinLe code de notre article récemment accepté dans Pattern Recognition 2020 : "U^2-Net : Approfondir avec une structure U imbriquée pour la détection d'objets saillants."
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Publisher of CHaiDNN, Vitis-AI and LogicNets
