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Luminol est configurable dans le sens où tu peux choisir quel algorithme spécifique tu souhaites utiliser pour la détection d'anomalies ou la corrélation. De plus, la bibliothèque ne repose sur aucun seuil prédéfini concernant les valeurs d'une série temporelle. Au lieu de cela, elle attribue à chaque point de données un score d'anomalie et identifie les anomalies en utilisant ces scores.
Open Source Health
- Stars
- 1,230
- Forks
- 217
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 1 years ago
Python
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