Multimodal-Infomax
This repository contains the official implementation code of the paper Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis, accepted at EMNLP 2021.
About
Multimodal-Infomax (MMIM) se concentre sur la synthèse des résultats de fusion à partir d'entrées multimodales grâce à une approche de maximisation de l'information mutuelle à deux niveaux. Il utilise des techniques telles que la borne inférieure de Barber-Agakov et le codage prédictif contrastif pour améliorer le processus d'entraînement. Ce logiciel est conçu pour les chercheurs et les praticiens dans le domaine de l'apprentissage profond multimodal, en particulier ceux qui s'intéressent à l'analyse des sentiments.
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- Stars
- 203
- Forks
- 36
- License
- MIT
- Last commit
- 4 years ago
Alternatives à Multimodal-Infomax
- Twitter Sentiment Visualisationby Alicia Sykes🌍 Analyse des sentiments sur des données de médias sociaux en temps réel, générant des graphiques en direct pour visualiser les tendances.
Linusrantsby AlbertEnsemble de données des rants de Linus Torvalds classés par négativité à l'aide d'une analyse de sentiments.
PyABSAby Heng YangAnalyse des sentiments, classification de texte, augmentation de texte, défense adversariale de texte, etc.;- Sentiment Discoveryby NVIDIAModélisation de langage non supervisée à grande échelle pour une classification des sentiments robuste
LSTM-Sentiment-Analysisby Adit DeshpandeAnalyse de sentiments avec des LSTMs dans Tensorflow
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