Perception Models
State-of-the-art Image & Video CLIP, Multimodal Large Language Models, and More!
LLM OrchestrationOpen Source AI & Machine LearningOpen Source
About
Ce dépôt est le foyer de l'état de l'art pour la perception d'images et de vidéos : Perception Encoder (PE) pour le codage d'images, de vidéos et d'audio, et Perception Language Model (PLM) pour le décodage.
Open Source Health
- Stars
- 2,361
- Forks
- 162
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 6 months ago
Jupyter Notebook
Alternatives à Perception Models
- RPG_KDD2025by FacebookresearchCe dépôt fournit le code pour mettre en œuvre RPG décrit dans notre article KDD'25 "Génération d'IDs sémantiques longs en parallèle pour la recommandation".
Seamless Communicationby FacebookresearchModèles fondamentaux pour la traduction de la parole et du texte à la pointe de la technologie.
OrienterNetby FacebookresearchCode source pour l'article "OrienterNet Localisation Visuelle dans des Cartes Publiques 2D avec Correspondance Neuronale"- Matrixby FacebookresearchMatrix (Multi-Agent daTa geneRation Infra et eXperimentation framework) est un moteur polyvalent pour la génération de données conversationnelles multi-agents.
- Spiderby FacebookresearchUn cadre de retargeting basé sur la physique général.
Resources & Links
Related Categories
Tu utilises Perception Models ?
Suis son coût avec le reste de ton stack et reçois un rappel avant son renouvellement.
Ajouter à mon stackVendor
Facebookresearch
Publisher of Fairseq
