
RPG_KDD2025
This repository provides the code for implementing RPG described in our KDD'25 paper "Generating Long Semantic IDs in Parallel for Recommendation".
About
RPG_KDD2025 fournit une base de code pour mettre en œuvre un cadre qui génère des IDs sémantiques longs non ordonnés, améliorant l'efficacité et l'évolutivité des modèles de recommandation. Il permet la prédiction parallèle de tokens, permettant le traitement de jusqu'à 64 tokens par élément. Le cadre est conçu pour être utilisé dans diverses catégories telles que le Sport et les Loisirs, la Beauté, les Jouets et les Jeux, ainsi que les CDs et Vinyles, ce qui le rend adapté aux développeurs et chercheurs dans le domaine des systèmes de recommandation.
Open Source Health
- Stars
- 144
- Forks
- 16
- License
- Not stated
- Last commit
- 3 months ago
Alternatives à RPG_KDD2025
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Recommendersby TensorFlowTensorFlow Recommenders est une bibliothèque pour construire des modèles de systèmes de recommandation avec TensorFlow.- Pairecby AlibabaUn cadre web Go pour construire rapidement des services de recommandation en ligne basés sur une configuration JSON.
Seamless Communicationby FacebookresearchModèles fondamentaux pour la traduction de la parole et du texte à la pointe de la technologie.
OrienterNetby FacebookresearchCode source pour l'article "OrienterNet Localisation Visuelle dans des Cartes Publiques 2D avec Correspondance Neuronale"
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