SMARTS
Scalable Multi-Agent RL Training School for Autonomous Driving
Machine Learning Model TrainingML FrameworksOpen Source
About
SMARTS (Scalable Multi-Agent Reinforcement Learning Training School) est une plateforme de simulation pour l'apprentissage par renforcement (RL) multi-agents et la recherche sur la conduite autonome. Son objectif est de favoriser des interactions réalistes et variées. Elle fait partie de la suite XingTian de plateformes RL du Huawei Noah's Ark Lab.
Open Source Health
- Stars
- 1,133
- Forks
- 219
- License
- MIT
- Last commit
- 2 years ago
Python
Alternatives à SMARTS
Rclipby Yurij MikhalevichRecherche photo sémantique pour la ligne de commande
ChineseNERby jingyuanzhangUn modèle de réseau de neurones pour la reconnaissance d'entités nommées en chinois.
Head Pose Estimationby Yin GuobingEstimation de la pose de la tête humaine en temps réel avec ONNXRuntime et OpenCV.
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U 2 Netby Xuebin QinLe code de notre article récemment accepté dans Pattern Recognition 2020 : "U^2-Net : Approfondir avec une structure U imbriquée pour la détection d'objets saillants."
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HUAWEI Noah's Ark Lab
Working with and contributing to the open source community in data mining, artificial intelligence, and related fields