Airs Bench
AIRS-Bench: an AI Research Science benchmark for quantifying the end-to-end AI research abilities of LLM agents
AI Agent PlatformOpen Source AI & Machine LearningOpen Source
About
Il benchmark di scienza della ricerca AI è una valutazione che quantifica le capacità di ricerca autonome degli agenti LLM nell'area del machine learning. AIRS-Bench comprende 20 compiti tratti da articoli di machine learning all'avanguardia che spaziano in diversi domini come NLP, codice, matematica, modellazione biochimica e previsione delle serie temporali.
Open Source Health
- Stars
- 115
- Forks
- 9
- License
- Not stated
- Last commit
- 5 months ago
Python
Alternative a Airs Bench
- RPG_KDD2025by FacebookresearchQuesto repository fornisce il codice per implementare RPG descritto nel nostro articolo KDD'25 "Generazione di ID semantici lunghi in parallelo per raccomandazioni".
- Daggerby Daggerla pila software mancante per CI
- Seamless Communicationby FacebookresearchModelli Fondamentali per Traduzione Avanzata di Parlato e Testo
- OrienterNetby FacebookresearchCodice sorgente per l'articolo "OrienterNet Localizzazione Visiva in Mappe Pubbliche 2D con Abbinamento Neurale"
- Matrixby FacebookresearchMatrix (Multi-Agent daTa geneRation Infra e eXperimentation framework) è un motore versatile per la generazione di dati conversazionali multi-agente.
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