CausalImpact

Questo pacchetto R implementa un approccio per stimare l'effetto causale di un intervento progettato su una serie temporale. Ad esempio, quanti clic giornalieri aggiuntivi sono stati generati da una campagna pubblicitaria? Rispondere a una domanda come questa può essere difficile quando non è disponibile un esperimento randomizzato. Il pacchetto mira a affrontare questa difficoltà utilizzando un modello di serie temporali bayesiano strutturale per stimare come la metrica di risposta potrebbe essere evoluta dopo l'intervento se l'intervento non fosse avvenuto.