TimesFM
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
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Pubblicato da Rajat Sen e Yichen Zhou, Google Research. La previsione delle serie temporali è onnipresente in vari settori, come il commercio al dettaglio, la finanza, la produzione...
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- Stars
- 32,362
- Forks
- 3,100
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 1 months ago
Python
Alternative a TimesFM
Prophetby FacebookProcedura di previsione automatica
CausalImpactby GoogleUn pacchetto R per inferenza causale nelle serie temporali
Forecastby RobjhyndmanFunzioni di previsione per serie temporali e modelli lineari
OpenTSLMby OpenTSLMOpenTSLM: Modelli di Linguaggio per Serie Temporali per Ragionare su Dati Medici Multivariati di Testo e Serie Temporali- Covid 19by Curated open dataDati di serie temporali sui casi del nuovo Coronavirus 2019.
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