OpenTSLM
OpenTSLM: Time-Series Language Models for Reasoning over Multivariate Medical Text- and Time-Series Data
About
I Grandi Modelli di Linguaggio (LLMs) sono emersi come strumenti utili per interpretare dati multimodali (ad esempio, immagini, audio, testo), superando spesso i modelli specializzati. In medicina, offrono una particolare promessa per sintetizzare grandi volumi di informazioni cliniche in intuizioni applicabili e applicazioni di salute digitale orientate ai pazienti. Tuttavia, una limitazione importante rimane la loro incapacità di gestire i dati delle serie temporali. Per superare questa lacuna, presentiamo OpenTSLM, una famiglia di Modelli di Linguaggio per Serie Temporali (TSLMs) creati integrando le serie temporali come una modalità nativa in Grandi Modelli di Linguaggio pre-addestrati, consentendo richieste in linguaggio naturale e ragionamenti su più serie temporali di qualsiasi lunghezza ... 🔗 Leggi il documento completo
Open Source Health
- Stars
- 1,224
- Forks
- 117
- License
- MIT
- Last commit
- 3 months ago
Alternative a OpenTSLM
TimesFMby Google ResearchTimesFM (Time Series Foundation Model) è un modello fondazionale di serie temporali pre-addestrato sviluppato da Google Research per la previsione delle serie temporali.
Prophetby FacebookProcedura di previsione automatica
CausalImpactby GoogleUn pacchetto R per inferenza causale nelle serie temporali
Forecastby RobjhyndmanFunzioni di previsione per serie temporali e modelli lineari- Covid 19by Curated open dataDati di serie temporali sui casi del nuovo Coronavirus 2019.
Resources & Links
Related Categories
Usi OpenTSLM?
Tieni traccia del suo costo insieme al resto del tuo stack e ricevi un promemoria prima del rinnovo.
Aggiungi al mio stackVendor
OpenTSLM
Open-source project on GitHub: OpenTSLM