CRAG
Comprehensive benchmark for RAG
RAG DevelopmentEmbedding, RAG & RetrievalOpen Source
About
Il Comprehensive RAG Benchmark (CRAG) è un benchmark ricco e completo per la risposta a domande fattuali, progettato per far avanzare la ricerca nel campo del RAG. Oltre a coppie di domande e risposte, CRAG fornisce API simulate per simulare la ricerca sul web e nel grafo della conoscenza. CRAG è progettato per racchiudere una vasta gamma di domande in cinque domini e otto categorie di domande, riflettendo la popolarità variata delle entità, da quelle più popolari a quelle di nicchia, e dinamiche temporali che vanno da anni a secondi.
Open Source Health
- Stars
- 303
- Forks
- 39
- License
- Not stated
- Last commit
- 1 years ago
Jupyter Notebook
Alternative a CRAG
Private Gptby ZylonLayer API completa per applicazioni AI private su modelli locali: RAG, competenze, strumenti, MCP, text-to-sql e altro. Funziona con qualsiasi server di inferenza compatibile con OpenAI.
PixelRAGby StarTrailLa fine del parsing web. L'inizio di una ricerca scalabile nativa ai pixel.- TrustRAGby GoMateTrustRAG: Il framework RAG per input affidabili e output fidati.
RAG-Anythingby ✨Data Intelligence Lab@HKU✨RAG-Anything: Framework RAG tutto-in-uno
Easy Vecdbby Datawhale📚 Un tutorial sui principi e le pratiche delle banche dati vettoriali da zero. Leggi online su: https://easy-vecdb.datawhale.cc/
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