Databus
Source-agnostic distributed change data capture system
About
Nelle architetture Internet, i sistemi di dati sono tipicamente classificati in sistemi di verità che fungono da archivi primari per le scritture generate dagli utenti, e archivi di dati derivati o indici che servono letture e altre query complesse. I dati in questi archivi secondari sono spesso derivati dai dati primari attraverso trasformazioni personalizzate, a volte comportando un'elaborazione complessa guidata dalla logica aziendale. Allo stesso modo, i dati nei livelli di cache derivano da letture contro l'archivio dati primario, ma devono essere invalidati o aggiornati quando i dati primari vengono modificati. Un requisito fondamentale che emerge da questi tipi di architetture dati è la necessità di catturare, fluire e processare in modo affidabile i cambiamenti nei dati primari.
Open Source Health
- Stars
- 3,682
- Forks
- 736
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 years ago
Alternative a Databus
Walrusby SupabaseApplicando RLS a PostgreSQL WALRealtimeby SupabaseTrasmetti, presenza e modifiche di Postgres tramite WebSockets
Watchmanby FacebookMonitora file e registri, o attiva azioni, quando cambiano.- Detextby LinkedinDeText: Un framework di comprensione del testo neurale profondo per compiti di classificazione e ranking
Oncallby LinkedinOncall è uno strumento di calendario progettato per pianificare e gestire i turni di reperibilità. Può essere utilizzato come fonte di informazioni dinamiche sulla proprietà per sistemi di paging come http://iris.claims.
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