Finn

Dataflow compiler for QNN inference on FPGAs

Machine Learning Model TrainingML FrameworksOpen Source

About

FINN è un framework sperimentale dell'Integrated Communications and AI Lab di AMD Research & Advanced Development per esplorare l'inferenza di reti neurali profonde su FPGAs. Si rivolge specificamente a reti neurali quantizzate, con un'enfasi sulla generazione di architetture in stile flusso di dati personalizzate per ogni rete. Gli acceleratori FPGA risultanti sono altamente efficienti e possono fornire un elevato throughput e bassa latenza. Il framework è completamente open source per offrire un maggiore grado di flessibilità ed è destinato a consentire la ricerca sulle reti neurali che abbraccia diversi livelli dello stack di astrazione software/hardware.

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Stars
1,061
Forks
307
License
BSD-3-Clause
Last commit
1 months ago
Python

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