Streaming Vlm
StreamingVLM: Real-Time Understanding for Infinite Video Streams
About
StreamingVLM consente una comprensione stabile in tempo reale di video effettivamente infiniti mantenendo una cache KV compatta (cache chiave-valore) e allineando l'addestramento con l'inferenza in streaming. Evita costi quadratici e insidie della finestra mobile, funziona fino a 8 FPS su un singolo H100 e ottiene il 66,18 % rispetto a GPT-4o mini su un nuovo benchmark di video lunghi. Migliora anche il VQA generale (Visual Question Answering) senza un fine-tuning specifico per il compito. Puoi afferrare l'essenza scorrendo prima questa sezione.
Open Source Health
- Stars
- 1,080
- Forks
- 67
- License
- MIT
- Last commit
- 1 years ago
Alternative a Streaming Vlm
Deep-Feature-Flowby MSRA CVerDeep Feature Flow per il riconoscimento video
MMActionby Open MmlabUn toolbox open-source per la comprensione delle azioni basato su PyTorch
VideoPrismby Google DeepMindRepository ufficiale per "VideoPrism: Un codificatore visivo fondamentale per la comprensione video" (ICML 2024)
Temporal Segment Networksby yjxiongCodice e modelli per Temporal Segment Networks (TSN) in ECCV 2016
Cosmos Curatorby NVIDIACosmos Curator è un sistema di curatela video che elabora, analizza e organizza contenuti video utilizzando modelli di IA avanzati e calcolo distribuito.
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MIT HAN Lab
Efficient AI Computing. PI: Song Han