VisualAgentBench

Towards Large Multimodal Models as Visual Foundation Agents

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VisualAgentBench (VAB) è il primo benchmark progettato per valutare e sviluppare sistematicamente grandi modelli multimodali (LMMs) come agenti di fondazione visiva. Comprende 5 ambienti distinti attraverso 3 tipi di compiti rappresentativi per agenti visivi (incarnati, GUI e design visivo).

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Stars
276
Forks
14
License
Apache-2.0
Last commit
1 years ago
Python

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Vendor

THUKEG

Open-source projects on GitHub: Slime, AgentBench and P-tuning-v2

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