OCR-Verarbeitung
Vergleichen Sie Produkte nach Anwendungsfall über kuratierte Unterkategorien und vertrauenswürdige Anbieter
40 Produkte · 0 UnterkategorienNach Anwendungsfall durchsuchen-Ressourcen
Zeige 1–12 von 40
von anionex
Ein visueller Werkzeugkasten und Fähigkeiten, die für textbasierte Modelle entwickelt wurden – Bild-Q&A, OCR für lange Screenshots, Wiederherstellung der Frontend-UI und GUI-Automatisierung, mit optionaler nahtloser Integration für Codex, Claude Code, Pi, Oh…
Amazon Textract Transformer Pipeline
von Aws Samples
Verarbeite die Ergebnisse von Amazon Textract mit Hugging Face Transformer-Modellen für das Dokumentenverständnis.
von Yuntian Deng
Visuelle Aufmerksamkeit basiertes OCR
von Tian Zhi
Erkennung von Text in natürlichen Bildern mit dem Connectionist Text Proposal Network (ECCV'16)
von tjmlabs
ColiVara ist ein Unternehmen, das sich auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen spezialisiert hat.
von chineseocr
darknet Text erkennen und darknet cnn ocr
von rdumasia303
Eine schnell codierte App für Deepseek OCR
von 谭妥 Tan Tuo
Dies ist ein von mir selbst entwickeltes Android-Reiseprojekt, ähnlich wie DiDi, das sich hauptsächlich mit dem oft kritisierten Problem der "Person-Fahrzeug-Nichtübereinstimmung" befasst und zusätzliche Funktionen bietet.
von ByteDance
Das offizielle Repository für „Dolphin: Dokumentenbildanalyse über heterogene Anker-Prompting“, ACL, 2025.
von Dots Studio
Mehrsprachige Dokumentenlayout-Analyse in einem einzigen Vision-Language-Modell
von Shirui
Augen für textbasierte DeepSeek Harness-Agenten: integrierte freie Vision-Kette (kein Schlüssel) + pixelgenaue Vision-Tools (Q&A, Grounding, Zuschneiden, Pixel-Diff, Farben, OCR, SVG-Trace, Ausschneiden, Screenshots). Ein-Befehl-Installation, kein Python, Bilddrehs funktionieren wie gewöhnliche Tool-Aufruf-Drehs.
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