Airs Bench
AIRS-Bench: an AI Research Science benchmark for quantifying the end-to-end AI research abilities of LLM agents
KI-Agenten-PlattformOpen Source KI & Maschinelles LernenOpen Source
Über
Der AI Research Science Benchmark ist eine Evaluierung, die die autonomen Forschungsfähigkeiten von LLM-Agenten im Bereich des maschinellen Lernens quantifiziert. AIRS-Bench umfasst 20 Aufgaben aus aktuellen Forschungsarbeiten im Bereich des maschinellen Lernens, die verschiedene Bereiche wie NLP, Code, Mathematik, biochemische Modellierung und Zeitreihenprognose abdecken.
Open Source Health
- Stars
- 115
- Forks
- 9
- License
- Not stated
- Last commit
- 5 months ago
Python
Alternativen zu Airs Bench
- RPG_KDD2025von FacebookresearchDieses Repository bietet den Code zur Implementierung von RPG, wie in unserem KDD'25-Paper "Generierung von langen semantischen IDs in Parallel für Empfehlungen" beschrieben.
- Daggervon Daggerder fehlende Software-Stack für CI
- Seamless Communicationvon FacebookresearchGrundlagenmodelle für moderne Sprach- und Textübersetzung
- OrienterNetvon FacebookresearchQuellcode für das Papier "OrienterNet Visuelle Lokalisierung in 2D-Öffentlichen Karten mit Neuronaler Zuordnung"
- Matrixvon FacebookresearchMatrix (Multi-Agent daTa geneRation Infra und eXperimentation Framework) ist eine vielseitige Engine zur Generierung von Multi-Agenten-Konversationsdaten.
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