CutLER
Code release for "Cut and Learn for Unsupervised Object Detection and Instance Segmentation" and "VideoCutLER: Surprisingly Simple Unsupervised Video Instance Segmentation"
Training von Machine Learning-ModellenML-FrameworksOpen Source
Über
Cut-and-LEaRn (CutLER) ist ein einfacher Ansatz zum Trainieren von Modellen zur Objekterkennung und Instanzsegmentierung ohne menschliche Annotationen. Es übertrifft den vorherigen SOTA um das 2,7-fache für AP50 und um das 2,6-fache für AR bei 11 Benchmarks.
Open Source Health
- Stars
- 1,073
- Forks
- 109
- License
- Not stated
- Last commit
- 6 months ago
Python
Alternativen zu CutLER
Rclipvon Yurij MikhalevichSemantische Fotosuche für die Kommandozeile
ChineseNERvon jingyuanzhangEin neuronales Netzwerkmodell zur Erkennung benannter Entitäten im Chinesischen.
Head Pose Estimationvon Yin GuobingEchtzeit-Schätzung der Kopfpose des Menschen mit ONNXRuntime und OpenCV.
Video Subtitle Extractorvon 天涯古巷视频硬字幕提取，生成srt文件。无需申请第三方API，本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架，包含字幕区域检测、字幕内容提取。A GUI tool for extracting hard-coded subtitle (hardsub) from videos and generating srt files.
U 2 Netvon Xuebin QinDer Code für unser neu akzeptiertes Papier in Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Tiefer gehen mit geschachtelter U-Struktur zur Erkennung auffälliger Objekte."
Ressourcen & Links
Verwandte Kategorien
Nutzt du CutLER?
Behalte die Kosten neben dem Rest deines Stacks im Blick und lass dich vor der Verlängerung erinnern.
Zu meinem Stack hinzufügenAnbieter
Facebookresearch
Publisher of Fairseq
