The official repo of the paper: $delta$-mem: Efficient Online Memory for Large Language Models
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Über
δ-mem führt einen kompakten Online-Zustand der assoziativen Erinnerung neben einem gefrorenen Full-Attention-Rückgrat ein. Wenn ein neues Token oder Interaktionssegment ankommt, projiziert das Modell die aktuellen Informationen in einen niederdimensionalen Speicherraum und schreibt sie durch Delta-Regel-Lernen in den Zustand.
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- 4 months ago
Python
Alternativen zu delta-Mem
Multimodal-Infomaxvon Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) LabDieses Repository enthält den offiziellen Implementierungscode des Papiers Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis, das auf der EMNLP 2021 angenommen wurde.- RECCONvon Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) LabDieses Repository enthält den Datensatz und die PyTorch-Implementierungen der Modelle aus dem Papier zur Erkennung von Emotionursachen in Gesprächen.
The Algorithmvon TwitterQuellcode für den X Recommendation Algorithm.
Recommendersvon TensorFlowTensorFlow Recommenders ist eine Bibliothek zum Erstellen von Empfehlungsmodell-Systemen mit TensorFlow.- RPG_KDD2025von FacebookresearchDieses Repository bietet den Code zur Implementierung von RPG, wie in unserem KDD'25-Paper "Generierung von langen semantischen IDs in Parallel für Empfehlungen" beschrieben.
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