Instruct Eval
This repository contains code to quantitatively evaluate instruction-tuned models such as Alpaca and Flan-T5 on held-out tasks.
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Über
Dieses Repository enthält Code zur Bewertung von instruktionsoptimierten Modellen wie Alpaca und Flan-T5 auf zurückgehaltenen Aufgaben. Wir möchten einfaches und bequemes Benchmarking über mehrere Aufgaben und Modelle hinweg ermöglichen.
Open Source Health
- Stars
- 553
- Forks
- 45
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 3 years ago
Python
Alternativen zu Instruct Eval
- Multimodal-Infomaxvon Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) LabDieses Repository enthält den offiziellen Implementierungscode des Papiers Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis, das auf der EMNLP 2021 angenommen wurde.
- RECCONvon Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) LabDieses Repository enthält den Datensatz und die PyTorch-Implementierungen der Modelle aus dem Papier zur Erkennung von Emotionursachen in Gesprächen.
The Algorithmvon TwitterQuellcode für den X Recommendation Algorithm.
Recommendersvon TensorFlowTensorFlow Recommenders ist eine Bibliothek zum Erstellen von Empfehlungsmodell-Systemen mit TensorFlow.- RPG_KDD2025von FacebookresearchDieses Repository bietet den Code zur Implementierung von RPG, wie in unserem KDD'25-Paper "Generierung von langen semantischen IDs in Parallel für Empfehlungen" beschrieben.
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