LLM-QAT
Code repo for the paper "LLM-QAT Data-Free Quantization Aware Training for Large Language Models"
LLM-OrchestrierungOpen Source KI & Maschinelles LernenOpen Source
Über
Dieses Repository enthält den Trainingscode von LLM-QAT, der in unserer Arbeit eingeführt wurde: "LLM-QAT: Datenfreie quantisierungsbewusste Ausbildung für große Sprachmodelle"
Open Source Health
- Stars
- 328
- Forks
- 25
- License
- Not stated
- Last commit
- 2 years ago
Python
Alternativen zu LLM-QAT
- RPG_KDD2025von FacebookresearchDieses Repository bietet den Code zur Implementierung von RPG, wie in unserem KDD'25-Paper "Generierung von langen semantischen IDs in Parallel für Empfehlungen" beschrieben.
- Seamless Communicationvon FacebookresearchGrundlagenmodelle für moderne Sprach- und Textübersetzung
- OrienterNetvon FacebookresearchQuellcode für das Papier "OrienterNet Visuelle Lokalisierung in 2D-Öffentlichen Karten mit Neuronaler Zuordnung"
- Matrixvon FacebookresearchMatrix (Multi-Agent daTa geneRation Infra und eXperimentation Framework) ist eine vielseitige Engine zur Generierung von Multi-Agenten-Konversationsdaten.
- Spidervon FacebookresearchEin allgemeines, physikbasiertes Retargeting-Framework.
Ressourcen & Links
Verwandte Kategorien
Nutzt du LLM-QAT?
Behalte die Kosten neben dem Rest deines Stacks im Blick und lass dich vor der Verlängerung erinnern.
Zu meinem Stack hinzufügenAnbieter
Facebookresearch
Publisher of Fairseq
