TimesFM
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
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About
Publié par Rajat Sen et Yichen Zhou, Google Research. La prévision de séries temporelles est omniprésente dans divers domaines, tels que le commerce de détail, la finance, la fabrication...
Open Source Health
- Stars
- 32,362
- Forks
- 3,100
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 1 months ago
Python
Alternatives à TimesFM
Prophetby FacebookProcédure de prévision automatique
CausalImpactby GoogleUn package R pour l'inférence causale dans les séries temporelles
Forecastby RobjhyndmanFonctions de prévision pour séries temporelles et modèles linéaires
OpenTSLMby OpenTSLMOpenTSLM : Modèles de Langage de Séries Temporelles pour Raisonnement sur des Données Médicales Multivariées de Texte et de Séries Temporelles- Covid 19by Curated open dataDonnées de séries temporelles sur les cas du nouveau Coronavirus 2019.
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