EdgeTAM
[CVPR 2025] Official PyTorch implementation of "EdgeTAM: On-Device Track Anything Model"
Model DeploymentMLOps & Experiment TrackingOpen Source
About
1Meta Reality Labs, 2S-Lab, Università Tecnologica di Nanyang, 3Università di Hong Kong, 4Feeling AI
Open Source Health
- Stars
- 978
- Forks
- 83
- License
- Apache-2.0
- Last commit
- 9 months ago
Jupyter Notebook
Alternative a EdgeTAM
CHaiDNNby XilinxLibreria acceleratrice di reti neurali profonde basata su HLS per Xilinx Ultrascale+ MPSoCs- SoulX-FlashTalkby Soul AI LabSoulX-FlashTalk è il primo modello da 14B a raggiungere una latenza di avvio sotto un secondo (0,87 s) mantenendo un throughput in tempo reale di 32 FPS su un nodo 8xH800.
Ts Patternby Gabriel VergnaudLa libreria di Pattern Matching esaustiva per TypeScript, con inferenza di tipo intelligente.
Nobodywhoby NobodyWhoNobodyWho è un motore di inferenza che ti consente di eseguire LLM localmente e in modo efficiente su qualsiasi dispositivo.
ds4by Salvatore SanfilippoMotore di inferenza locale DeepSeek 4 Flash e PRO per Metal, CUDA e ROCm
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