Vector Databases

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35 produits · 0 sous-catégorieRessources Open Source

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BPEmb

by Benjamin Heinzerling

Embeddings de sous-mots pré-entraînés dans 275 langues, basés sur le Byte-Pair Encoding (BPE)

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Chromem Go

by Philipp Gillé

Base de données vectorielle intégrable pour Go avec interface similaire à Chroma et sans dépendances tierces. En mémoire avec persistance optionnelle.

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Un package python pour exécuter le modélisation de sujets contextualisés. Les CTMs combinent des embeddings contextualisés (par exemple, BERT) avec des modèles de sujets pour obtenir des sujets cohérents. Publié à EACL et ACL 2021 (Bianchi et al.).

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Dingo

by Dingo

Une base de données vectorielle multimodale qui prend en charge les upserts et les requêtes vectorielles utilisant SQL unifié (compatible MySQL) sur des données structurées et non structurées, tout en répondant aux exigences de haute concurrence et de latence ultra basse.

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Dot

by alexpinel

Texte en parole, RAG et LLMs. Tout local !

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Eda NLP

by Jason Wei

Augmentation de données pour NLP, présenté à EMNLP 2019

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Endee

by Endee.io

Plateforme de recherche et d'intelligence IA

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Gen Cv

by Azure

Accélérateur de Solutions IA Vision

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Graph

by cosmos.gl

Disposition et rendu de graphes de force basés sur GPU

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Infinity

by InfiniFlow

La base de données native d'IA conçue pour les applications LLM, offrant une recherche hybride incroyablement rapide de vecteurs denses, de vecteurs épars, de tenseurs (multi-vecteur) et de texte intégral.

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Macropodus擅长自然语言处理,深度学习与tensorflow,LLM,等方面的知识,Macropodus关注机器翻译,神经网络,知识图谱,语音识别,排序算法,推荐算法,tensorflow,语言模型,nlp,机器学习,人工智能,pytorch,自然语言处理,数据挖掘,分类领域.

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Korvus

by PostgresML

Le SDK Rust officiel de Korvus

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Questions fréquemment posées